2016_02_24_imagenes_emergentes_con_aplicacion_en_captchas_fase_iii

Por: Nelly Paola Palma

Si se aprovecha esta propiedad para generar mapas de bits, usando alrededor de quinientas mil cifras decimales escritas en base dos, se pueden extraer patrones que contienen figuras reconocibles para el ser humano como rostros, animales, objetos, entre otros, pero no por un sistema de reconocimiento de objetos, ya que tales algoritmos solo la identifican como una textura y no como una ilustración con sentido y significado

Con el fin de reducir los riesgos descritos, surge una propuesta basada en las pruebas de Turing, llamada CAPTCHA (abreviatura de Completely Automated Public Turing test to tell Computer and Human Apart) que son pequeñas aplicaciones usadas por las compañías ofertantes de servicios en sus páginas web para garantizar que quien intenta abrir un correo, por ejemplo, no sea una máquina sino un humano. Para que un CAPTCHA sea eficiente debe generarse de forma automática y poder ser resuelto fácilmente por humanos mas no por computadores. La siguiente propuesta busca generar CAPTCHAs a partir de imágenes obtenidas de los mapas de bits de números irracionales.

Publicado por Fundación Universitaria Konrad Lorenz El día 02/24/2017 Enlace permanente Comentarios (0)