Usted está en: Inicio / Formación Investigativa Matemáticas e Ingenierías - Investigación Formal Matemáticas e Ingenierías - Proyectos de Investigación Vigentes Grupo de Investigación ProMente Konrad / Aplicación de una red neuronal para clasificar la señal de fuera de control que da el gráfico de multivariante T2 de Hotelling utilizando datos obtenidos en la industria

2016_02_24_aplicacion_red_neuronal_para_clasificar_señal_del_grafico_multivariante_t2_holling

Por: Gustavo Campos

El control simultáneo de varias variables en una misma pieza o producto ha recibido mucha atención en los últimos años. La utilización de un sólo gráfico multivariante para el control del proceso es una opción más potente que usar varios gráficos univariantes. Sin embargo, los gráficos multivariantes, no indican qué variable o variables de las que se están midiendo han sido las que han cambiado y las técnicas actuales son poco eficientes para detectar las variables responsables del cambio. Por lo tanto la investigación estará enfocada en proponer un método basado en redes neuronales con el fin de identificar las variables que han cambiado en el proceso, utilizando datos industriales reales.

Publicado por Fundación Universitaria Konrad Lorenz El día 02/24/2017 Enlace permanente Comentarios (0)